2024年10月8日,瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们”在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”。
他们二位的成果 Hopfield 网络和 Boltzmann 机,这都算是 20世纪80年代神经网络第二阶段的最有代表性的成果了。第一阶段就是最简单的感知机,第三阶段是深度神经网络也是辛顿的功劳,辛顿也因此和另两位深度学习大师一同获得了2018年图灵奖,也成为首位同时获得诺贝尔奖和图灵奖的学者。
报道里称”两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。”他们的发明算是物理学吗?还是有点怪怪的。不过看到一种解释也有些道理:传统的物理学是通过精细的物理方程以及基于此的模拟,而AI和神经网络深度学习这些,说明了物理学的另外一种方法论,也就是通过数据驱动,而且在某些方面已经显示出比传统物理方案更强大、更快捷的解决能力。
还有看到一位朋友说的:”这说明 AI 已经成了基础学科的一部分”。
