人工智能目前解决的都是效率问题，因此，AI绘画的火爆，可以取代一些以此为生的画手是毋庸置疑的。但是，我觉得AI绘画并不能完全取代人类的创造性工作，因为它缺乏人类的情感和独特的个性。甚至现在AI绘画大量的廉价的产出，反而会带来一个问题是重复度过高，这也会导致新鲜感消失和审美疲劳。所以，尽管AI可以作为画师的辅助工具，但具有艺术基础和个性的画师群体不太可能被AI完全取代。AI绘画的普及可能反而会让人们更加渴望看到新颖和有创意的艺术作品。
从人工智能的发展来看，行业通常会将其分为三个阶段，分别是计算智能、感知智能和认知智能。计算智能就是指机器对信息进行存储和计算；感知机制就是利用视觉、听觉等感知能力来理解外部的世界，认知智能则是机器具备了像人类一样的思考和学习能力。随着人工智能的飞速发展，计算智能早已走过，感知智能比如语音识别、人脸识别这样的技术也已经很成熟，认知智能随着ChatGPT、LLM的发展也步入了快车道。但我和别人讲起来的时候，都喜欢说还有第四个阶段，自主智能阶段。也就是人工智能能够有自主的想象力、自主的创意，也能有自发的情感输出。到那时候，机器人就真的和人一样了，真的可能就会替代人类了。
现在的深度神经网络时代，靠着”大力出奇迹”、Scaling Law取得了令人咋舌的进展和成果，但说到底现在的统计模型靠的都还是从海量样本中训练获得的概率来输出结果，并没有学到真正的人类的知识体系和推理能力，更不用说想象能力。我也一直不相信现在大模型所谓的”涌现智能”，别看吹得天花乱坠，一些数学题能做对就说数学能力如何如何了，但只要改改数字或者改改说法，很容易就搞死大模型了。这两天 Kimi Chat（月之暗面的200万字长窗口的大模型）也是异常火爆，试了试确实不错，但翻车的地方也很多，网上吐槽的也不少。不过我也是见怪不怪，要真的替代人类，还有很长的路要走呢。
其实最重要的是什么？1997年Apple公司最经典的广告《Think Different》可以告诉我们。世界总是被那些 Think Different 的人改变的。模型里学到的这些概率就是体现了现在的世界最有可能是什么样的，那再怎么折腾还是现在的世界。人工智能什么时候能跳出”学习”、”训练”得到的概率，什么时候能输出那些出乎意料又合乎逻辑的想法，能画出天马行空又能让人情感共鸣的创作时，绘画或许才会真正被人工智能取代。
